Создана нейросеть для анализа речи пациента с депрессией

РИАМО - 25 окт. Исследователи ЛЭТИ вместе с учеными израильского Центра научных исследований данных Университета Хайфы разработали нейросеть для помощи психотерапевтам в подборе лечения клиентов от депрессии, об этом сотрудники ЛЭТИ поделились с Газетой.ru.

После первого сеанса у психотерапевта с использованием нейросети, можно спрогнозировать симптоматические изменения на протяжении всего лечения, исходя из частот голоса пациента. Нейросеть отслеживает с точностью 82% тембр голоса, отмечает важные для установления диагноза участки речи пациента.

«По итогу работы данные передаются исследователям Израиля для работы с большим объемом данных с уже настоящими аудиозаписями терапевтических сессий. Созданный алгоритм позволит улучшить качество терапии пациентов с большим депрессивным расстройством», – сообщила ассистент кафедры автоматики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» Ирина Шпаковская.

Отмечается, что в дальнейшем появится возможность интегрировать алгоритм для других заболеваний.