«Одноклассники» запустили новую версию системы рекомендаций контента
РИАМО - 21 сен. Теперь новая версия системы рекомендаций контента в социальной сети «Одноклассники» (ОК) сфокусирована на авторских публикациях. Блогеры смогут получать больше просмотров и привлечь новую аудиторию благодаря новым моделям машинного обучения и уникальному «автороцентричному» алгоритму ранжирования, сообщает пресс-служба соцсети.
Нейросети будут подбирать для каждой публикации наиболее релевантную аудиторию на основе активности и интересов пользователей.
Ранее алгоритмы рекомендаций подстраивались только под пользователя, не учитывая разнообразие авторов. Также, например, пользователям, которые подписаны на группы про путешествия и реагируют на такой контент, показывались публикации на ту же тему.
Теперь алгоритм для каждой конкретной публикации подбирает сегмент аудитории, которым она может быть релевантна. Любителям путешествий могут быть показаны авторы других тематик – группы с фотографиями природы, историей и новостями определенных стран и регионов, советами по активному отдыху.
«Автороцентричное ранжирование подбирает для авторов наиболее релевантных пользователей. Такой подход отличается от более популярного в наших рекомендательных системах подбора по интересам пользователя — пользователецентричного», — сказал руководитель продуктов «Лента» и «Рекомендации» социальной сети «Одноклассники» Вадим Гуров.
По его словам, благодаря балансу между этими двумя подходами пользователи смогут получать наиболее интересный им контент, а авторы смогут находить релевантную им аудиторию даже в самых нишевых темах.
ОК также пересмотрели подход к разнообразию и качеству контента в рекомендациях. Социальная сеть больше не рекомендует пользователям группы и профили, которые содержат изображения и видео низкого качества, кликбейт, большое количество неоригинального контента.
Благодаря этому ОК рассчитывают дать дополнительную аудиторию авторам с действительно интересным уникальным контентом. При этом новые алгоритмы ранжирования равномерно распределяют охваты в рекомендациях между всеми авторами одной и той же тематики. Новая система уже работает на всех платформах.
Будь в курсе! Подписывайся на Telegram-канал РИАМО.