Как ИИ помогает экономить миллионы на строительных проектах

На сегодняшний день искусственный интеллект способен помогать в строительных проектах и сокращать расходы. По оценкам международных аналитиков, до 10–15% стоимости крупных строительных проектов приходится на устранение ошибок, которые можно было выявить еще до выхода техники на площадку. Именно поэтому ИИ сегодня становится инструментом управления рисками.

Если еще несколько лет назад его использовали преимущественно для анализа больших массивов данных, то сегодня он помогает проектировать здания, контролировать ход строительства и прогнозировать эксплуатацию объектов. Многие решения уже работают на реальных стройках, сокращая сроки реализации проектов и снижая количество дорогостоящих ошибок.

Проектирование без коллизий

Одна из самых востребованных сфер применения ИИ — проектирование.

Алгоритмы анализируют BIM-модели, автоматически выявляют пересечения инженерных коммуникаций, проверяют соответствие нормативным требованиям и помогают находить потенциальные ошибки еще до начала строительства.

Так, к примеру система может зафиксировать конфликт между вентиляцией и несущими конструкциями, оценить удобство обслуживания инженерных систем или предупредить проектировщика о несоответствии выбранных решений строительным нормам. Раньше подобная проверка занимала недели ручной работы специалистов, сегодня многие операции выполняются автоматически за считаные минуты.

Кроме того, ИИ все активнее используется в генеративном проектировании.

Цифровой контроль строительной площадки

Также во время строительства ИИ помогает отслеживать происходящее практически в режиме реального времени.

Компьютерное зрение анализирует фотографии и видеопоток с камер или беспилотников, сравнивая фактическое состояние объекта с цифровой моделью. Если фиксируются отклонения от проекта, нарушение технологии или отставание от графика, система автоматически формирует уведомления.

Все чаще ИИ применяется и для контроля техники безопасности. Алгоритмы способны распознавать отсутствие средств индивидуальной защиты, фиксировать нахождение людей в опасных зонах и оперативно информировать ответственных специалистов.

Такой подход позволяет сократить количество человеческих ошибок и повысить качество строительного контроля.

Когда здание начинает «предсказывать» проблемы

После ввода объекта в эксплуатацию возможности искусственного интеллекта становятся еще шире.

Инженерные системы современных зданий ежедневно генерируют огромный объем информации: данные о работе вентиляции, отопления, электроснабжения, лифтового оборудования, систем безопасности. ИИ анализирует эти данные, выявляет отклонения и прогнозирует вероятность выхода оборудования из строя задолго до возникновения аварии.

Вместо аварийного ремонта появляется возможность перейти к предиктивному обслуживанию — устранять неисправности еще до того, как они приведут к остановке оборудования или дорогостоящему ремонту.

Для владельцев недвижимости это означает снижение эксплуатационных расходов, повышение надежности объектов и увеличение срока службы инженерных систем.

Почему отрасли нужны новые инженеры

Распространение искусственного интеллекта меняет требования к специалистам. Инженеру уже недостаточно владеть только традиционными методами проектирования. Все большее значение приобретают навыки работы с BIM-моделями, цифровыми двойниками, аналитикой данных и интеллектуальными системами управления строительством.

Именно поэтому ведущие строительные вузы пересматривают образовательные программы. В НИУ МГСУ цифровые технологии стали одним из ключевых направлений подготовки. В строительном университете работают Институт цифровых технологий и моделирования в строительстве, реализуется проект «Цифровая кафедра», развиваются программы, посвященные искусственному интеллекту, информационному моделированию и управлению жизненным циклом объектов. Студенты осваивают программные комплексы, которые уже применяются крупнейшими девелоперами, проектными и инжиниринговыми компаниями. НИУ МГСУ всегда находится в тренде запросов работодателей и учитывает это при разработке образовательных программ.