Российские ученые первыми в мире обучили ИИ самоадаптироваться к новым действиям
![](https://api.riamo.multiadminka.ru/get_resized/bpIwU2an9rByVLnTeV9utSJDT7k=/1920x1080/filters:rs(fill-down):focal(0.51:0.39):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNC83L2FuZHJlYS1kZS1zYW50aXMtdXJ3MC1oZXd2LXEtdW5zcGxhc2guanBn.webp)
Фото - © Unsplash.com
Российские исследователи из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research и Института AIRI разработали первую в мире модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая способна самостоятельно обучаться новым действиям на нескольких примерах, сообщают «Ведомости».
Модель получила название Headless-AD и была представлена на Международной конференции по машинному обучению в Австрии.
Ученые утверждают, что Headless-AD умеет выполнять впятеро больше действий, чем заложено в нее при обучении. До этого системы искусственного интеллекта (ИИ) умели выполнять только фиксированный набор действий, а при при новых задачах требовалось переобучение с нуля.
Разработка российских специалистов позволяет создавать ИИ-системы, которые будут самостоятельно адаптироваться под изменения внешней среды и к новым задачам. После сравнения новой модели с аналогами на разных задачах выяснилось, что Headless-AD работает на уровне специализированного алгоритма, созданного конкретно под эту задачу.
Ранее сотрудники Итальянского института технологий в Генуе создали уникального робота-уборщика окурков. Устройство разработали на базе робособаки, которая способна двигаться по неровной дороге.