Тревога от ИИ: почему сотрудники боятся обесценивания и что делать руководителям
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84LzJkYzdmNTE5NjE1MTFmMWJkODg2ZTUwMGMzMDIwYzUtNF9VVGkwcDJYLmpwZWc.webp)
Фото - © сгенерировано ИИ
У людей на работе появляется специфический синдром упустить что-то важное или интересное (FOMO) из-за ИИ. В материале РИАМО вместе с заместителем директора АНО «Диалог Регионы» и основателем «Мастерской новых медиа» Юлией Аблец разбираем, что делать, если технологии пугают.
В настоящее время сотрудников беспокоят не только сорванные сроки или сложные проекты. Все чаще появляется чувство, что на фоне развития нейросетей сам человек становится невостребованным. Возникает ощущение, что он теряет контроль, а прежние умения обесцениваются. FOMO — синдром упущенной выгоды — это навязчивое внутреннее беспокойство, когда кажется, что ты остался в стороне от важных и значимых событий.
Типы людей в мире ИИ
Аблец отметила, что в настоящее время весь мир наблюдает за тем, как стремительно нейротехнологии внедряются в рабочие процессы. В СМИ постоянно встречаются материалы об этом, а нейроконтент заполонил соцсети. Аблец считает, что глобально всех людей можно разделить в этом контексте на несколько групп.
- Незнайки — Люди, которые очень мало знают об ИИ. Они, скорее всего, что-то слышали, но это проходило фоном. Поэтому их состояние правильнее назвать «неосознанной некомпетентностью». Таких людей можно оставить жить в счастливом неведении. Хотя эксперт рекомендует всем осознать масштаб происходящего и заняться вопросом нейросетей.
- Принципиальные — группа, которая принципиально не использует нейротехнологии в своей работе. Таким людям они кажутся довольно сложными, и по разным причинам разбираться в теме глубже не хочется. Это довольно опасное состояние: если не предпринять над собой усилий и не разобраться хотя бы на базовом уровне, то есть риск потерять работу. Найдется человек, который сможет передать твои задачи нейросетям. Он презентует идею руководству и покажет, что так будет гораздо эффективнее.
- Фанатичные — люди, которые быстро разобрались в нейротехнологиях и решили, что это круто. Они начали использовать искусственный интеллект без критического анализа и возлагать всю работу на него. С одной стороны, это неплохо, потому что в ходе большого количества проб и ошибок человек нащупает действительно оптимальный вариант использования нейротехнологий. С другой стороны, это опасно, потому что можно многое потерять в качестве.
- Прагматичные, эта категория состоит из тех, кто активно внедряет искусственный интеллект с умом. Они анализируют те процессы, которые составляют работу нейросети, проецируют желаемый результат и понимают, какие сегодня есть возможности. Такие люди действительно используют ИИ не как калькулятор. И, более того, именно они будут выступать драйвером изменений нашей экономики и производственных процессов, потому что первыми смогут использовать нейросети, увеличивая тот полезный эффект и качество, которое дает их работа.
Почему тревога реально есть
Психологический барьер действительно возникает. В первую очередь тогда, когда человек только начинает использовать нейротехнологии. Они высвобождают его время, но работник не находит, чем его занять. Есть довольно много исследований, которые показывают, что большинство из нас, к сожалению, не настолько разумны, чтобы время, высвобождаемое благодаря использованию ИИ, тратить на свое развитие и решение новых задач. Человек выбирает прокрастинировать, и это, в конечном счете, как раз и приводит к повышению тревожности и беспокойства.
Есть и другие исследования, которые показывают, что в крупных IT-компаниях у сотрудников из-за ИИ появляется больше задач. Работники начинают выходить за рамки своих компетенций, что также повышает тревогу. Или приходится постоянно проверять работу алгоритмов.
Как избавиться от лишнего беспокойства
Уверенному человеку нужно переносить себя в ту самую последнюю категорию, где люди осознанно внедряют нейротехнологии. Если вы научитесь это делать в своей профессии, то сможете использовать ИИ для рутинных операций, менять производственные цепочки или даже создать новый продукт.
Около 10 лет назад востребованы были те, кто умеет автоматизировать процессы. Сегодня то же самое мы наблюдаем с искусственным интеллектом. Если вы редактор в СМИ и научились перестраивать процесс работы своей редакции, привлекая к этому агентов, то это делает вас на данный момент абсолютно бесценным сотрудником в своей профессии.
Что делать руководителю для поддержки сотрудников
Подход к управлению в эпоху ИИ зависит от того, с какой категорией сотрудников вы работаете. Спикер предлагает рассмотреть три сценария.
Если вы управляете специалистами, чьи профессии находятся под угрозой замещения, например, линейные юристы, которых нейросети уже активно вытесняют. В этом случае ваша ключевая задача — не оставлять их без поддержки, а предложить конкретные пути адаптации. Это может быть повышение квалификации до более высокого уровня, переобучение смежной специальности или смена функционала внутри организации. Важно честно объяснить, что возврата к прежним стандартам работы не будет, но при этом помочь человеку найти новую профессиональную идентичность.
Существует деятельность, которая пока не подлежит полной автоматизации. Это все, что требует живого общения, эмпатии, креативности и нестандартных решений, выходящих за рамки известного. Нейросети оперируют лишь существующими данными, они не создают принципиально нового. Возьмем, к примеру, копирайтера. Многих из них заменят, но если специалист потенциально может вырасти до редактора, ваша роль, как руководителя, — помочь ему это сделать. Встройте ИИ в его рутинные процессы, но сохраните за человеком авторскую трактовку, проверку фактов и финальное редактирование. Объясните сотруднику, что его профессия не исчезает, а трансформируется.
Если вы руководитель высокого уровня и работаете с другими управленцами, ваша задача вместе с командой — стратегирование. Вы должны ответить на вопрос: как перестроить бизнес-процессы и результаты компании с учетом экономики ИИ-агентов.
Сейчас — только спокойствие
Главная ценность сегодня — это команды. Задачи становятся слишком сложными, чтобы решать их в одиночку, поэтому на первый план выходят мультидисциплинарные и кросс-функциональные коллективы, способные находить решения на стыке разных областей. Ближайший тренд, как прогнозирует Юлия Аблец, — интегрированные команды, где рядом с людьми из разных профессий работают ИИ-агенты. Такой симбиоз позволяет масштабировать эффекты, ускорять процессы и создавать принципиально новые, порой неочевидные решения, которые меняют целые отрасли.
Подписывайтесь на канал РИАМО в МАКС.