Отдельный навык: почему важно уметь работать с ИИ и как это влияет на карьеру
Работа с нейросетями превращается в отдельный профессиональный навык, а не просто удобный инструмент. Те, кто умеет «договариваться» с ИИ, уже получают преимущество на рынке труда, тогда как начинающие специалисты рискуют оказаться под давлением автоматизации, сообщила РИАМО директор по маркетингу компании Zapusk Group Дарья Руцинская.
Пользователи, которые регулярно работают с нейросетями, справляются с задачами заметно лучше новичков, отмечает она. По данным отчета Anthropic Economic Index, опытные пользователи показывают примерно на 10% более высокий результат.
Разница — не в технологиях, а в подходе. Новички чаще пытаются полностью переложить задачу на ИИ и получают шаблонный, слабый результат. Те, кто уже освоился, используют нейросеть иначе — как соавтора. Они четко формулируют задачу, проверяют ответ и дорабатывают его вручную. То есть ключевым становится не навык написания промптов, а умение работать с моделью в связке, подчеркивает эксперт.
«Новички делегируют задачу целиком и получают шаблонное решение. Опытные юзеры используют ИИ как соавтора: формулируют задачу, критически оценивают результат и доводят его до нужного качества руками», — отмечает Руцинская.
При этом под угрозой оказываются не профессии целиком, а отдельные функции. В первую очередь, типовые задачи без добавленной ценности: стандартные отчеты, первичная документация, простая обработка данных. Это касается бухгалтеров, юристов и аналитиков, но не означает исчезновения этих профессий, поясняет эксперт.
«Бухгалтер никуда не денется. Просто вместо бухгалтера, который только и умеет, что делать проводки, появится другой. То же самое касается юристов, работающих исключительно с типовыми договорами, и аналитиков, чья ценность — в сборе, а не в интерпретации данных», — говорит Руцинская.
То есть меняется сама роль: востребованы будут те специалисты, которые умеют интерпретировать данные и принимать решения, а не просто выполнять рутинные операции, полагает эксперт.
Быстрее всего трансформация идет в ИТ. По данным того же исследования, около 35% задач в Claude.ai связаны с программированием и математикой, однако их доля за полгода снизилась. Причина — автоматизация: все больше задач уходит в API и специальные инструменты, где процесс выполняется без постоянного участия человека.
Это уже влияет на рынок: команды сокращаются, а спрос на начинающих специалистов падает.
В России ситуация усложняется особенностями рынка. Дефицит кадров традиционно компенсировали притоком выпускников, но теперь часть из них выходит на рынок, где стартовых позиций становится меньше.
В итоге меняется сама логика найма: работодателям все чаще нужны не исполнители, а специалисты, которые умеют работать вместе с ИИ и усиливать его возможности, резюмировала Руцинская.
Подписывайтесь на РИАМО в мессенджере МАКС.