Хакатон по улучшению портала для поставщиков прошел в Москве
![Максим Денисов](https://api.riamo.multiadminka.ru/get_resized/6qTZRdccp09VPTtdodzPFqpVosY=/1920x1080/filters:rs(fill-down):focal(0.56:0.5):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMC8xLzZlLzBkL3d3cS5qcGc.webp)
Фото - © Максим Денисов/Сайт мэра Москвы
РИАМО - 28 фев. Свыше 400 человек приняли участие в серии хакатонов Tender Hack, в рамках которого были предложены идеи по улучшению портала для поставщиков, соревнования прошли в четырех регионах России, в том числе и в Москве, сообщается на официальном сайте мэра столицы.
Десятки новых информационных решений для портала поставщиков были взяты в разработку техническими специалистами портала.
«В серии хакатонов портала поставщиков приняли участие более 400 человек. Интеллектуальные соревнования проходили в Москве, Санкт-Петербурге, Казани и Нижнем Новгороде. Свои идеи по совершенствованию интернет-ресурса для работы с закупками малого объема предлагали ИТ-разработчики, дизайнеры и аналитики», — сказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
Участники хакатонов должны были усовершенствовать дизайн портала поставщиков и его функционал, предложить меры для увеличения количества закупок малого объема и разработать собственную идею.
Руководитель департамента города Москвы по конкурентной политике Иван Щербаков уточнил, что общий призовой фонд составил 1,6 миллиона рублей. По его словам, в соревнованиях приняли участие как студенты, так и опытные специалисты контрактной сферы.
«Участники серии интеллектуальных соревнований портала поставщиков разрабатывали умный функционал для распознавания прайс-листов в любом представленном формате, семиотический алгоритм поиска, оптимизировали параметры котировочных сессий и предлагали множество других ярких и полезных решений», — добавил Щербаков.
В московском хакатоне победили три команды – Challengers, которая предложила лучшую идею по модернизации интерфейса портала и изменению действий пользователя на странице, Bee2Bee, разработавшая прототип механизма формирования совместных закупок, а также команда «ДипДип», которая разработала модель машинного обучения, предсказывающая цену сделки по стандартной товарной единице и объему партии.